Data Domains & Operating Model for Biopharma R&DData Domains & Operating Model für Biopharma-F&E
A unified data-domain model and operating model that gave a biopharma R&D organization one consistent set of KPIs — a single source of truth across its dashboards.Ein einheitliches Data-Domain-Modell und Operating Model, das einer Biopharma-F&E-Organisation einen konsistenten Satz KPIs gab — eine Single Source of Truth über ihre Dashboards.
ChallengeHerausforderung
Across a biopharma R&D organization, the same KPI showed up with different numbers on different dashboards. Metrics like active studies or R&D spend were defined and calculated differently depending on who built the report and which data they pulled — so leadership couldn't trust the figures, and every review turned into a debate about whose number was right. The root cause wasn't the dashboards; it was a fragmented data layer with no agreed definitions and no clear ownership.In einer Biopharma-F&E-Organisation tauchte dasselbe KPI mit unterschiedlichen Zahlen auf verschiedenen Dashboards auf. Kennzahlen wie aktive Studien oder F&E-Ausgaben wurden unterschiedlich definiert und berechnet — je nachdem, wer den Report baute und welche Daten er zog — sodass die Führung den Zahlen nicht traute und jedes Review zur Debatte darüber wurde, wessen Zahl richtig ist. Die Ursache lag nicht bei den Dashboards, sondern bei einem fragmentierten Data-Layer ohne abgestimmte Definitionen und ohne klare Ownership.
ApproachVorgehen
- 01
Assess the data platform Datenplattform bewerten
Audit the current data structure and schema — how metrics are defined, calculated and stored — to find where the same KPI diverges across reports. Die aktuelle Datenstruktur und das Schema prüfen — wie Kennzahlen definiert, berechnet und abgelegt werden — um zu finden, wo dasselbe KPI über Reports auseinanderläuft.
- 02
Design a unified data-domain model Einheitliches Data-Domain-Modell entwerfen
Reorganize the data layer into clear data domains — clinical studies, sites, CMC, safety, finance — each with one agreed, governed definition per metric. Den Data-Layer in klare Data Domains gliedern — Clinical Studies, Sites, CMC, Safety, Finance — jede mit einer abgestimmten, verbindlichen Definition pro Kennzahl.
- 03
Set up the data operating model Data Operating Model aufsetzen
Stand up the target operating model: a Data Lead over named Data Domain Owners, each accountable for defining and maintaining the metrics of their domain. Das Ziel-Operating-Model aufsetzen: ein Data Lead über benannte Data-Domain-Owner, die jeweils verantwortlich sind, die Kennzahlen ihrer Domäne zu definieren und zu pflegen.
- 04
One source of truth Eine Single Source of Truth
Point every dashboard at the governed domain definitions — so the same KPI reads the same everywhere, and reviews run on numbers everyone trusts. Jedes Dashboard auf die verbindlichen Domänen-Definitionen ausrichten — sodass dasselbe KPI überall gleich liest und Reviews auf Zahlen laufen, denen alle vertrauen.
Data Domains & Operating ModelData Domains & Operating Model
- One definition per metric Eine Definition pro Kennzahl
- Named domain ownership Benannte Domain-Ownership
- Single source of truth Single Source of Truth
- Data quality standards Datenqualitäts-Standards
- Clinical Studies Clinical Studies Clinical Data Lead Clinical Data Lead
- Active studies
- Enrollment
- Study status
- Sites Sites Sites Data Lead Sites Data Lead
- Active sites
- Activation cycle
- Screen-fail rate
- CMC CMC CMC Data Lead CMC Data Lead
- Batches
- Yield
- Stability
- Safety Safety Safety Data Lead Safety Data Lead
- Adverse events
- SAEs
- Signals
- Finance Finance Finance Data Lead Finance Data Lead
- R&D spend
- Budget variance
- Cost / study
One data operating model over modular data domains. A Data Lead sets the operating principles; each domain — clinical studies, sites, CMC, safety, finance — is a data product with a named Domain Owner and one governed definition per metric. Every dashboard and report consumes those governed definitions, so the same KPI reads the same everywhere: a single source of truth. Ein Data Operating Model über modularen Data Domains. Ein Data Lead setzt die Betriebsprinzipien; jede Domäne — Clinical Studies, Sites, CMC, Safety, Finance — ist ein Datenprodukt mit benanntem Domain Owner und einer verbindlichen Definition pro Kennzahl. Jedes Dashboard und jeder Report konsumiert diese verbindlichen Definitionen, sodass dasselbe KPI überall gleich liest: eine Single Source of Truth.
Press play: one KPI — 'Active studies' — reads three different values across three dashboards. A unified data-domain layer, each domain owned and defined once, slots in — and every dashboard converges on the same governed number. Play drücken: Ein KPI — „Aktive Studien“ — liest drei verschiedene Werte über drei Dashboards. Ein einheitlicher Data-Domain-Layer, jede Domäne einmal definiert und mit Owner, wird eingezogen — und jedes Dashboard konvergiert auf dieselbe verbindliche Zahl.
- Executive KPI Executive-KPI 142
- Clinical Ops Clinical Ops 142
- Portfolio Review Portfolio-Review 142
Targeted ImpactAngestrebte Wirkung
- One number Eine ZahlSingle source of truth Single Source of TruthThe same KPI reads the same on every dashboard — no more conflicting figures. Dasselbe KPI liest auf jedem Dashboard gleich — keine widersprüchlichen Zahlen mehr.
- Unified VereinheitlichtData-domain model Data-Domain-ModellOne governed definition per metric, organized by domain. Eine verbindliche Definition pro Kennzahl, nach Domäne organisiert.
- Owned Klar verantwortetClear data ownership Klare Data-OwnershipEach domain has a named owner who defines and maintains its metrics. Jede Domäne hat einen benannten Owner, der ihre Kennzahlen definiert und pflegt.
- Trusted VertrauenswürdigDecisions on one truth Entscheidungen auf einer WahrheitLeadership and teams review the same governed numbers. Führung und Teams reviewen dieselben verbindlichen Zahlen.
My RoleMeine Rolle
I helped assess the fragmented data platform, designed the unified data-domain model — one governed definition per metric across domains like clinical studies, sites, CMC, safety and finance — and shaped the data operating model that put a named owner on every domain, giving the organization a single source of truth across its dashboards.Ich habe die fragmentierte Datenplattform mitbewertet, das einheitliche Data-Domain-Modell entworfen — eine verbindliche Definition pro Kennzahl über Domänen wie Clinical Studies, Sites, CMC, Safety und Finance — und das Data Operating Model geformt, das jeder Domäne einen benannten Owner gab und der Organisation eine Single Source of Truth über ihre Dashboards verschaffte.
StackStack
- Data Domain Model
- Single Source of Truth
- Data Governance
- Target Operating Model
- Enterprise Data Architecture