Agentic-AI Architecture for Order, Stock & Template ManagementAgentic-AI-Architektur für Order-, Stock- & Template-Management

ChallengeHerausforderung

A global automotive enterprise had the budget and executive backing to run an agentic-AI transformation across three domains — Order, Stock and Template Management — to automate sub-processes and unlock significant time and efficiency gains. The hard part was execution, not ambition: the organization had little in-house agentic-AI expertise, and the target workflows were highly complex. Every process first had to be captured, modelled and decomposed before a single agent could be designed — turning messy, human-run operations into reliable, reusable agent workflows.Ein globales Automotive-Unternehmen hatte Budget und Rückhalt des Managements, um eine Agentic-AI-Transformation über drei Domänen hinweg — Order-, Stock- und Template-Management — durchzuführen, Teilprozesse zu automatisieren und erhebliche Zeit- und Effizienzgewinne zu erschließen. Das Schwierige war die Umsetzung, nicht die Ambition: Im Unternehmen gab es kaum interne Agentic-AI-Expertise, und die Ziel-Workflows waren hochkomplex. Jeder Prozess musste zunächst erfasst, modelliert und zerlegt werden, bevor auch nur ein einziger Agent entworfen werden konnte — aus unstrukturierten, manuell betriebenen Abläufen wurden verlässliche, wiederverwendbare Agenten-Workflows.

ApproachVorgehen

1. 01

   Scope with the business Umfang mit dem Business abstecken

   Kick-off workshop with key stakeholders and upper management; processes defined and shortlisted; an output artefact maps every candidate to its domain (Order / Stock / Template). Kick-off-Workshop mit Key-Stakeholdern und oberem Management; Prozesse definiert und in eine Shortlist überführt; ein Output-Artefakt ordnet jeden Kandidaten seiner Domäne zu (Order / Stock / Template).

2. 02

   Model the real processes Die echten Prozesse modellieren

   Interviews with process owners and staff; iterative modelling of how the work actually runs. Interviews mit Prozessverantwortlichen und Mitarbeitenden; iteratives Modellieren der tatsächlichen Abläufe.

3. 03

   Find the reuse Wiederverwendung finden

   Analyse the models for reusable steps and cross-domain redundancies — the basis for the shared-capability layer. Analyse der Modelle auf wiederverwendbare Schritte und domänenübergreifende Redundanzen — die Grundlage für die Shared-Capability-Schicht.

4. 04

   Design the agents Die Agenten entwerfen

   AI agents and workflows per process, plus reusable capability-agents usable across multiple workflows. KI-Agenten und Workflows je Prozess, ergänzt um wiederverwendbare Capability-Agents, die in mehreren Workflows nutzbar sind.

5. 05

   Wire the data Die Daten anbinden

   Give each agent access to the data layer and tailored data assets (order data, stock data …) so it operates on exactly the right data. Jedem Agenten Zugriff auf den Data-Layer und maßgeschneiderte Data Assets geben (Order-Daten, Stock-Daten …), damit er auf genau den richtigen Daten arbeitet.

6. 06

   Hand over to IT An die IT übergeben

   EPICs and user stories defined and worked through with the client's IT and the implementation partner. EPICs und User Stories definiert und mit der Kunden-IT und dem Implementierungspartner durchgearbeitet.

My RoleMeine Rolle

IT Strategy Consultant & AI Architect — led process discovery, designed the agent architecture and its reusable capabilities, and defined the IT handover.IT-Strategieberater & KI-Architekt — leitete die Prozess-Discovery, entwarf die Agenten-Architektur und ihre wiederverwendbaren Capabilities und definierte die IT-Übergabe.

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